开源大模型网摘 — 追踪 Kimi、DeepSeek、GLM 等开源旗舰
NEW · Kimi K3.1 Pro 上线
K3.1 Pro 为当前旗舰:1,048,576 token 上下文,参考定价输入 $2.00 / 输出 $10.00 每百万 token(开放平台公示)。
Kimi K3 发布
K3(2026-07 发布):2.8 万亿参数、原生多模态、100 万 token 上下文,主打长程编程、知识工作与深度推理。
GLM-5.3 · MIT 开源
智谱旗舰 MoE:1M 上下文、MIT 开放权重,同系列 Flash / FlashX 原生多模态。
DeepSeek V4.1 Flash
DeepSeek V4.1 系列高速版:Artificial Analysis 输出速度榜最快档,智能指数 46。
网摘整理各家开源旗舰的发布动态与第三方评测:从百万上下文到编程专项,横向对比一目了然 — 或直接前往 TuneRouter 试用。
Kimi 能力亮点
从百万字文档到多步智能体任务,Kimi 围绕"复杂问题,轻松解决"构建。
超长上下文
K3 系列支持 1,048,576 token 上下文窗口,整本书、整套代码库一次读入。
深度推理
面向长程任务与深度推理设计,擅长多步骤规划与复杂问题拆解。
原生多模态
K3 原生多模态架构,文本、图像理解与生成协同,无需外挂组件。
编程与代码
K2.7 Code 面向编程场景:代码生成、分析、重构与长程编码任务。
智能体 Agent
网页浏览、文档处理、幻灯片与表格制作,多智能体协同完成端到端任务。
深度研究
Deep Research 模式自动检索、交叉验证、汇总成文,输出带引用的研究报告。
测评对比
第三方独立评测机构 Artificial Analysis 数据(2026 年 10 月):Kimi K3.1 Pro 智能指数 55,在其评测的 215 款模型中排名第 4。
官方博客实测案例:在 GPU 内核优化任务中(同沙箱、24 小时时限、跨 NVIDIA Hopper 与国产 GPGPU 四项任务),Kimi K3 与 Claude Fable 5 表现相当,并明显优于 Opus 4.8、GPT-5.6 Sol 与 GPT-5.5;K3 还在 48 小时自主运行中完成了芯片设计验证。
开源模型阵容
信息整理自各官方公开页面与第三方评测(2026 年 10 月),以各家官方发布为准。
| 模型 | 定位 | 上下文 | 参考定价(每百万 token) |
|---|---|---|---|
| kimi-k3.1-pro最新 | 当前旗舰,面向复杂任务 | 1,048,576 | 输入 $2.00 / 输出 $10.00 |
| kimi-k3 | K3 旗舰:2.8T 参数、原生多模态 | 1,048,576 | 以平台公示为准 |
| kimi-k2.7-code | 编程专项模型 | 以平台公示为准 | 以平台公示为准 |
| kimi-k2.6 | 2026 年 4 月旗舰,复杂问题求解 | 以平台公示为准 | 以平台公示为准 |
| deepseek-v4.1-flash | DeepSeek 高速版:AA 输出速度最快档 | 以官方公示为准 | 以官方公示为准 |
| glm-5.3MIT | 智谱旗舰 MoE,开放权重 | 1M | 以官方公示为准 |
常见问题
Kimi 是谁开发的?
Kimi 由月之暗面(Moonshot AI)开发,官方入口为 kimi.com,开放平台为 platform.moonshot.ai。
如何试用 Kimi?
可通过 kimi.com 网页版或 App 直接对话体验;开发者可经开放平台调用 API。本页顶部按钮可跳转 TuneRouter 阿拉伯语站了解接入方式。
Kimi 系列开源吗?
K2 系列曾以开放权重形式发布;各代模型的开源策略不同,请以 Moonshot AI 官方公告为准。
本站收录哪些模型?
以开源大模型为主:Kimi(月之暗面)、DeepSeek、GLM(智谱)等系列,覆盖发布动态、能力评测与横向对比,后续逐步扩充。
本站与官方是什么关系?
本站是独立的第三方信息介绍站点,与月之暗面无隶属、无合作、无授权关系,内容仅供参考,一切以官方发布为准。
